如今，我(wǒ)們仍然認爲人工(gōng)智能(AI)是未來的技術——這讓我(wǒ)擔心我(wǒ)們中(zhōng)的許多人沒有足夠關注該領域發生(shēng)的令人難以置信的飛躍。事實上，正如我(wǒ)們所知(zhī)，人工(gōng)智能已經開(kāi)始改變生(shēng)活和營銷。

　　人工(gōng)智能的采用現在正在爲公司帶來實時受衆細分(fēn)、個性化消息傳遞、可預測的客戶價值和優化的媒體(tǐ)購買等好處。在接下(xià)來的十年中(zhōng)，它不再是一(yī)個位于某個遙遠點的抽象概念。相反，它是營銷人員(yuán)現在需要裝備自己的工(gōng)具，以便在不久的将來保持有效和相關。　　

　　随着每秒可生(shēng)成的客戶數據量發生(shēng)爆炸式增長，可以獲得有關客戶意圖和行爲的深入洞察。深度學習——機器學習(ML)的一(yī)個子集——使大(dà)規模個性化營銷成爲當今的現實。每天，都會從潛在客戶、潛在客戶和客戶那裏收集大(dà)量數據。随着數據從網站、應用程序、客戶關系管理、營銷自動化系統、社交媒體(tǐ)甚至物(wù)聯網(IoT)流入，公司現在擁有比以往任何時候都多的實質性信息可以利用。最佳營銷投資(zī)回報率是任何企業主的首要任務，一(yī)旦他們與人工(gōng)智能的力量相結合，就會立即創造巨大(dà)的價值。

　　增值的形式可以是建立增強的銷售預測能力、更全面地了解客戶、改進數據點、識别傳統商(shāng)業智能工(gōng)具無法跟蹤的向上銷售和交叉銷售機會的能力。所有這些都極大(dà)地增強了客戶體(tǐ)驗、服務和保留率。

　　人工(gōng)智能和機器學習的大(dà)多數營銷優勢屬于以下(xià)三類之一(yī)：

　　精确：精确地吸引客戶。

　　加速：加速将客戶洞察力轉化爲行動。

　　優化：優化營銷投資(zī)的回報。

　　人工(gōng)智能在數字營銷領域迎來了多項創新，同時許多新的人工(gōng)智能工(gōng)具被引入營銷技術堆棧。

　　讓我(wǒ)們來看看人工(gōng)智能正在改變營銷并創造突破性成果的四個非常成功的用例：

　　内容創作與Evisu案例

　　人工(gōng)智能在策劃和創建大(dà)量優質内容方面具有令人難以置信的潛力。這些工(gōng)具可以進一(yī)步用于校對内容，然後在正确的時間、在正确的平台上大(dà)規模地将其分(fēn)發給正确的人。Quill、Wordsmith、Articoolo和WordAI等平台正在利用機器學習來提供有針對性的内容。其中(zhōng)許多平台都部署了高級自然語言生(shēng)成(NLG)，以從數據中(zhōng)創建有意義的内容。

　　以Evisu爲例，這是一(yī)個全球影響力的優質牛仔布和生(shēng)活方式品牌。

　　與所有全球品牌一(yī)樣，他們的目标是在正确的時間、通過正确的渠道和相關且及時的内容向客戶傳達正确的信息。他們有一(yī)個非常小(xiǎo)的在線團隊，管理他們所有的數字營銷需求，特别是SEM和社交渠道，是一(yī)項艱巨的任務。

　　因此，該品牌轉向人工(gōng)智能來執行人類無法以高效和有效的消費(fèi)者互動所需的速度和規模執行的許多耗時的手動任務。通過内容策劃，Evisu營銷人員(yuán)發現，采取小(xiǎo)步驟确保個性化正确且位于正确的位置是成功的關鍵因素。您必須花時間查看客戶對您發送的内容的反應，以更好地了解哪些有效，哪些無效。Evisu進行了實驗，看看哪些個性化努力産生(shēng)了最大(dà)的回報，然後加倍努力。

　　數字廣告、媒體(tǐ)購買和紅氣球案例

　　人工(gōng)智能已經颠覆了企業購買媒體(tǐ)和做廣告的方式。新的人工(gōng)智能營銷需要基于複雜(zá)的算法和大(dà)數據，在高度細分(fēn)的目标受衆面前投放(fàng)個性化廣告。盡管今天的傳統數字營銷也考慮了某種形式的細分(fēn)和定位，但它基于有限的數據集，這些數據集通常來自傳統數據源，例如客戶接觸點、CRM、網站流量等。

　　通過人工(gōng)智能，個性化提升到一(yī)個新的水平。當今的品牌開(kāi)始使用大(dà)量人工(gōng)智能平台和工(gōng)具來智能識别和細分(fēn)受衆、構建廣告創意、測試變體(tǐ)、提高活動績效并優化廣告支出。人工(gōng)智能驅動的廣告工(gōng)具檢測廣告數據中(zhōng)的模式，并預測活動的哪些變化将根據特定KPI提高績效。所有這一(yī)切都是即時發生(shēng)的，通常是實時且大(dà)規模的。分(fēn)析、測試和叠代活動過去(qù)需要數周才能完成。

　　這些工(gōng)具消除了每次捕獲新客戶信息時調整業務規則的繁瑣手動任務，從而解放(fàng)了營銷人員(yuán)。以前必須手動完成的任務更少，人工(gōng)智能使您可以專注于更具戰略性和創造性的活動，如活動規劃。

　　以在線體(tǐ)驗式禮品零售商(shāng)RedBalloon爲例，AI使他們能夠擺脫過時的廣告媒體(tǐ)，超越當時的澳大(dà)利亞和新西蘭受衆，并在更個性化的層面上與客戶建立聯系。

　　您可以在HBR中(zhōng)閱讀有關RedBalloon如何将他們的數字廣告活動提升到新高度的更多信息。

　　會話(huà)式商(shāng)務和機器人景觀

　　智能聊天機器人可以在很多網站上找到。有些機器人隻不過是美化的命令語言，而其他機器人則是由自然語言處理驅動的，而最智能的機器人則是在自動駕駛汽車(chē)領域。

　　機器人類型背後的技術在複雜(zá)性、應用程序和成熟度方面差異很大(dà)。出于這一(yī)目的，我(wǒ)們将使用botnerds.com提供的機器人分(fēn)類：腳本機器人、智能機器人和智能代理。

　　客戶希望盡可能獲得簡單的流程、最短的等待時間和自助服務選項以及更快的周轉時間。聊天機器人以更高效、更可靠和更安全的方式準确執行這些任務。他們24/7全天候可用，并且他們了解多種語言。

　　最後，他們可以通過客戶最喜歡的平台(如Facebook、WhatsApp)或什至通過亞馬遜的Alexa等語音助手訪問它們。

　　行爲、預測分(fēn)析以及Albert和Harley的案例

　　今天，營銷人員(yuán)可以使用的數據如此之多，以至于他們無法單獨分(fēn)析所有數據。當分(fēn)析來自所有來源的數據集時，預測分(fēn)析不可能準确。

　　預測分(fēn)析的常見示例是亞馬遜上的産品推薦或Netflix上的電影推薦、通過對價格變化對收入影響的關鍵洞察進行價格優化、基于人口細分(fēn)和過去(qù)的消費(fèi)者行爲和趨勢創建廣告、預測線索-B2B公司評分(fēn)以提高他們的潛在客戶轉化率等。這些例子隻是皮毛。很難準确量化AI對行爲分(fēn)析和預測分(fēn)析的影響。

　　哈雷戴維森(sēn)摩托車(chē)經銷商(shāng)通過Albert改變了其潛在客戶生(shēng)成工(gōng)作，Albert是該企業的第一(yī)個人工(gōng)智能營銷平台。

　　Albert執行許多耗時的手動任務，人們無法以高效和有效的消費(fèi)者互動所需的規模執行這些任務。該工(gōng)具通過補充營銷人員(yuán)的角色來提高整體(tǐ)營銷效率。

　　人工(gōng)智能的更多好處

　　到目前爲止，我(wǒ)們讨論了人工(gōng)智能在營銷和分(fēn)析中(zhōng)的一(yī)些早期高影響用例。以下(xià)是人工(gōng)智能如何幫助簡化許多其他關鍵營銷流程的更多示例：

　　更準确地預測呼叫中(zhōng)心的呼叫量可提高客戶滿意度并減輕座席高呼叫量的壓力。

　　使用文本挖掘對客戶調查中(zhōng)的開(kāi)放(fàng)式問題的數千個響應進行掃描和分(fēn)類。

　　允許廣告商(shāng)測試更新的廣告平台并優化定位，算法可以優化廣告競價并爲企業找到最佳的每次獲取廣告成本。

　　分(fēn)析單個用戶的數百個數據點(位置、人口統計、設備、與網站的交互等)，AI可以顯示最合适的内容。這将爲所有網站訪問者帶來更好的客戶體(tǐ)驗。

　　Ai可以根據以前的網站互動、以前閱讀的博客文章和内容、在頁面上花費(fèi)的時間、願望清單、類似訪問者的興趣以及以前與品牌電子郵件的互動來設計高度個性化的動态電子郵件活動。

　　雖然上述案例隻是一(yī)瞥人工(gōng)智能對營銷的滲透程度，但實際上人工(gōng)智能可以對營銷的各個方面産生(shēng)積極影響。

　　人工(gōng)智能和營銷轉型的下(xià)一(yī)步是什麽?

　　如今，人工(gōng)智能正迅速成爲現有營銷技術堆棧的支柱。在人工(gōng)智能的幫助下(xià)，營銷變得越來越數據驅動。在每個潛在客戶可用的大(dà)量數據池的幫助下(xià)，正在生(shēng)成360度潛在客戶資(zī)料，并且超個性化活動已經取代或正在取代我(wǒ)們曾經稱爲“個性化活動”的活動。

　　展望未來，我(wǒ)們看到AI正在改變分(fēn)析的深度，而這反過來也在改變營銷。在大(dà)數據分(fēn)析的幫助下(xià)，公司可以在整個購買過程中(zhōng)以前所未有的方式與客戶進行有意義的互動。例如，在在線零售模式中(zhōng)，機器學習可以幫助零售商(shāng)識别休閑浏覽器的模式，并将自己與認真的買家區分(fēn)開(kāi)來。這種通過機器學習和高級分(fēn)析産生(shēng)的洞察力可以讓零售商(shāng)爲數百萬個休閑浏覽器中(zhōng)的一(yī)組買家運行超個性化的營銷活動。

　　僅考慮在線零售商(shāng)VineyardVines的情況。衣服，盡管它們看起來與營銷分(fēn)開(kāi)，但卻構成了現代社會個人主義的基石。時尚對我(wǒ)們的個性、我(wǒ)們的生(shēng)态系統和我(wǒ)們的地位進行分(fēn)類。因此，對于零售商(shāng)來說，将他們的客戶作爲希望被如此對待的獨特個體(tǐ)進行營銷才有意義。在哈佛商(shāng)業評論最近的一(yī)篇文章中(zhōng)，我(wǒ)分(fēn)享了讓小(xiǎo)粉紅鲸遊向成功的研究和分(fēn)析策略，但讓我(wǒ)們退後一(yī)步。VineyardVines可能已經優化了他們的策略以對分(fēn)析做出反應并赢得客戶的信任，但他們如何知(zhī)道如何使用他們的數據?他們怎麽知(zhī)道在哪裏設定目标?推動銷售是所有營銷決策的根源，但他們爲什麽要以這種方式使用分(fēn)析數據?

　　答案很簡單：他們使用分(fēn)析和自動化根據購買習慣、興趣和個人與品牌的互動來縮小(xiǎo)特定角色的範圍，如果沒有零售營銷自動化平台Bluecore的幫助，這是不可能實現的壯舉。在訪問零售商(shāng)網站的數百萬人中(zhōng)，Bluecore通過識别每個買家所處的階段，根據他們的整體(tǐ)互動對興趣水平進行評分(fēn)，幫助營銷人員(yuán)将其縮小(xiǎo)到一(yī)個小(xiǎo)的目标群體(tǐ)。分(fēn)層地理定位功能和智能聊天機器人使客戶的購買旅程更加順暢。最後，與仍然依賴基于結構化數據的舊(jiù)商(shāng)業智能工(gōng)具的同行相比，零售商(shāng)獲得了急需的競争優勢。

　　事實證明，人工(gōng)智能是一(yī)種強大(dà)的工(gōng)具，可以通過創造效率和競争優勢來實現創新，同時開(kāi)放(fàng)人力資(zī)源以專注于更有價值和更高價值的戰略工(gōng)作。大(dà)數據與機器學習相結合，不僅可以讓營銷人員(yuán)更輕松地從營銷工(gōng)作中(zhōng)獲得更多收益，還可以确保他們的投資(zī)回報。