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預維護智能監測平台方案

發布時間:2018-06-14 16:24:42點擊量:

  湖南(nán)璟德科技有限公司研發的預維護智能監測平台應用于常用機械結構或電測量設備的狀态數據采集、分(fēn)析、工(gōng)作狀态評價以及故障分(fēn)析。該平台使用成熟的數據采集硬件,基于LabVIEW平台的測控軟件,提供全套完整的機械結構或電測量信号數據采集、存儲分(fēn)析、信号處理以及故障診斷綜合測試方案。 

  預維護智能檢測平台具有的優點:

  (1) 成熟的數據采集硬件 已經在全球各行各業得到廣泛的應用,使用的硬件産品都是成熟産品。在通道數據采集、信号處理方面積累了大(dà)量的應用和服務經驗,已經爲國内大(dà)量高校、軍工(gōng)、企業提供類似系統集成與服務,能夠爲系統的成功使用提供保障。

  (2) 優越的産品性能指标 16位到24位AD可選,約110到118dB動态範圍可選,自帶抗混疊濾波,優異的同步性能。這些性能指标能夠滿足幾乎所有的測試環境需求。

  (3) 靈活的配置方案  高性能嵌入式控制器、16通道動态信号采集闆卡、8通道高壓隔離(lí)采集卡等,實現多機箱同步采集與分(fēn)布式存儲計算,根據通道數的要求,一(yī)個分(fēn)布式數據采集系統可由人機操作平台和多個PXI終端組成,每個終端最多可支持100多個通道。

  (4) 完整的軟件功能 信号采集與故障診斷軟件支持分(fēn)布式數據采集、存儲、回放(fàng)和分(fēn)析。

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  預維護智能監測軟件功能介紹:

  機械振動分(fēn)析:

  了解機器振動輸出需要進行分(fēn)析,将振動測量與機器進程相關聯。階次分(fēn)析會将振動測量與旋轉部件轉數相關聯,從而增進人們對傳動系統、泵、壓縮機和電機等機械的了解。

  機器振動模式的變化可指示機械健康,監測機器健康可預防惡化和疲勞失效,将生(shēng)産正常運行時間大(dà)化,更好安排維護、維修和大(dà)修 (MRO) 程序,使人們在各計劃停機的間隔時期更有信心。

  頻(pín)譜分(fēn)析:

  功率譜分(fēn)析視圖使用FFT計算并顯示信号的功率譜。功率譜計算參數、顯示參數由用戶自定義。可同時計算和顯示多個信号的功率譜。自動檢測和顯示功率譜的峰值位置和值大(dà)小(xiǎo)。在聲音振動分(fēn)析中(zhōng)倍頻(pín)程譜考慮了對不同頻(pín)率成分(fēn)的不同加權後的功率譜特征,是另一(yī)種常用的頻(pín)譜表示方法。

  時域參數統計:

  利用無量綱參數來識别旋轉設備的工(gōng)作狀況,是一(yī)種簡易、快速的常用診斷方法。

  濾波,提高信噪比,輔助實現高級缺陷評判

  濾波視圖去(qù)除信号中(zhōng)不想要的頻(pín)率成分(fēn),如一(yī)般的随機噪聲爲高頻(pín)信号,用低通濾波可以去(qù)除高頻(pín)噪聲,提高信号的信噪比;用帶阻濾波器可以去(qù)除50Hz工(gōng)頻(pín)幹擾。減速器的振動頻(pín)譜信号特征明顯,當想看某些特定的頻(pín)段信号,及後續分(fēn)析時,軟件濾波功能扮演了重要的角色。

  積分(fēn)微分(fēn):

  積分(fēn)視圖和微分(fēn)視圖可對信号進行積分(fēn)和微分(fēn)操作,常用于在加速度、速度、和位移之間進行轉換。位移傳感器和速度傳感器一(yī)般适用的頻(pín)率範圍比較低(1000Hz以下(xià)),當想看高頻(pín)振動信号的位移和速度特性時,此功能能夠非常方便準确的完成轉換。

  振動級統計阈值報警:

  設備在運行過程中(zhōng)出現了故障往往在多個監測指标上都會有明顯的特征、但不同故障類型在不同特征上的敏感度是不同的,如果建立了典型故障類型的不同監測物(wù)理量的特征敏感度,趨勢敏感度以及相關性的聯系,通過組合策略進行故障判斷和趨勢判斷,提高判斷準确性和可靠性,提高故障早期預警能力。

  借助階次分(fēn)析實現故障診斷:

  階次譜能夠跟精确的反映振動噪聲特性。階次跟蹤就是看階次譜中(zhōng)某一(yī)個階次譜線值随時間、轉速或周數的變化。

  借助聯合時頻(pín)分(fēn)析實現狀态診斷:

  簡單的變換域分(fēn)析方法将信号從原來的域轉換到新的域,如功率譜将信号從時域變換到頻(pín)域。 變換域方法将信号從一(yī)個域變換到另一(yī)個域,能夠使得信号的某些特征在新的變換域中(zhōng)更加明顯,如功率譜清楚地顯示信号的周期性。但變換域同時也丢掉了信号原域的信息,如功率譜不包含任何時間的信息。從功率譜中(zhōng)無從知(zhī)道周期信号發生(shēng)的時間。聯合分(fēn)析結果比一(yī)般變換域結果更加全面。聯合分(fēn)析視圖和瀑布圖視圖對信号做多域聯合分(fēn)析, 包括時間-頻(pín)率、轉速-頻(pín)率、時間-階次、轉速-階次多種聯合分(fēn)析。

   預維護智能監測平台使用高性能PXI測試平台,搭建多通道、多信号類型的同步數據采集系統,實現電流、電壓、振動、噪聲、應變、溫度、位移、高壓電壓、高精度電壓等多種信号的同步采集與分(fēn)析,對設備(機械設備、電測量設備)的多項數據指标進行綜合測試分(fēn)析,實現對整體(tǐ)系統工(gōng)作狀态的監測與診斷,并對被測系統的工(gōng)作壽命預測以及故障發生(shēng)概率提供指導。


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